MiniMax一直在用更AI 原生的方式改造自己。这个过程的核心驱动力是模型、Agent脚手架和组织。在探索过程中，我们对上述三点也有了越来越深刻的认知。今天我们开放模型部分的更新，也就是MiniMax M2.1，希望有机会能帮助到更多的企业和个人早日找到更AI原生的工作（生活）方式。
在10月底的M2中，我们主要解决模型成本和模型开放性的问题。在M2.1中，我们致力于提升真实世界复杂任务中的表现：重点聚焦于更多编程语言和办公场景的可用性，并在这个领域做到最好的水平。
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MiniMax M2.1 具体模型亮点如下: 卓越多编程语言能力 过去很多模型主要围绕 Python 优化, 但真实世界的系统往往是多语言协作的结果。 在 M2.1 中, 我们系统性提升了 Rust / Java / Golang / C++ / Kotlin / Objective-C / TypeScript / JavaScript 等语言的能力, 多语言任务整体表现达到业内领先水平, 覆盖从底层系统到应用层开发的完整链路。
WebDev 与 AppDev：能力与美学的整体跃迁 针对业界普遍存在的移动端开发短板, M2.1 显著加强了原生 Android / iOS 开发能力。 同时, 我们系统性提升了模型在 Web 与 App 场景中的设计理解与美学表达能力, 能够出色地构建复杂交互、3D科学场景模拟与高质量可视化表达, 推动 vibe coding 成为可持续、可交付的生产实践。
复合指令约束提升，办公场景变为可能 作为开源模型中率先系统性引入 Interleaved Thinking 的模型系列, M2.1 systematic problem-solving 能力再次升级。 模型不仅关注代码执行是否正确, 同时关注模型对“复合指令约束”的整合执行能力, 在真实办公场景具备更高的可用性。
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